모두야

전이학습 이란 ? Transfer learning (TL) is a research problem in machine learning (ML) that focuses on storing knowledge gained while solving one problem and applying it to a different but related problem. [wikipedia] 머신러닝(기계학습) 에서 사용되는 방법으로, 이전에 훈련된 지식을 기반으로 비슷한 문제를 해결할 때 적용시킬 수 있다. - 학습 데이터가 부족할 때, 데이터가 풍부한 상태로 사전학습 된 모델을 이용하여 새로운 데이터 학습에 적용시킨다. 강아지, 고양이 이미지를 분류하는 CNN 모델 을 만들려고 한다. 이때, 좋은 성능의 CNN 분류기..