모두야

머신러닝 회귀 / 분류시 알맞은 metric은 무엇일까요? -- 회사가 원하는 방향으로 대답할 수 있을듯 (사용하는 모델관련, 최신모델 어필) 회귀 (Regression) - 숫자를 예측하고 싶다면 지도학습의 회귀로 해결한다. ex ) 판매량 예측, 기온 변화량, 나이에 따른 성장키 예측 분류 (Classification) - 문자/이미지를 예측하고 싶다면 지도학습의 분류로 해결한다. ex ) 스팸메일 분류, 악성 종양 음성/양성 판단 회귀 " 실제 값 vs 모델이 예측하는 값 " 의 차이를 통해 평가 진행 RSS(단순 오차 제곱 합) : 예측값과 실제값의 오차의 제곱합 MSE(평균 제곱 오차) : RSS를 데이터의 갯수만큼 나눈 값 RMSE : MSE에 루트 씌운 값 : 오차의 제곱이므로, 이상치(Ou..