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OpenCV 알아보기(p35~53) OpenCV에서 이미지를 구성하는 요소로 3가지 데이터가 있다. 이미지 크기, 정밀도, 채널로 구성되어 있으며, 3가지 구성요소를 분리하는 관심영역, 관심채널이 있다. 이미지끼리 연산한다면 이미지의 세 가지 구성 요소가 모두 일치해야 하는 경우가 많으며, OpenCV 함수를 이용할 때에도 이미지의 구성 요소 주우 하나 이상이 함수의 요구사항과 일치해야 하는 조건이 있다. 또한 함수를 효율적으로 처리하기 위해 관심 영역과 관심 채널을 이미지 구성요소에 적용해 이미지의 일부분을 잘라내어 사용해야 하는 경우도 있다. 이미지의 크기 속성 정밀도 채널 관심영역(ROI:Region Of Interest) 관심채널(COI) 히스토그램 1. 이미지의 크기 속성 이미지 크기 = 데이터..

Python OpenCv 설치(p32~34) OpenCV를 사용하기 위해서는 파이썬이 필요하다. 1) skvark 깃허브 에서 미리 컴파일한 패키지 설치 2) 도커(Docker) 파일로도 설치 가능하다. - Numpy 패키지가 지원되는 파이선 버전 사용해야 한다. - pip (패키지 매니저) 를 활용하여 설치한다. - 만약, 가상환경을 구축하거나 머신러닝에 활용하기 위한 Python OpenCV를 사용하는 경우 Anaconda를 통한 설치를 권장한다. pip 를 이용한 설치 - Python OpenCV는 pip 패키지를 이용해 간단하게 설치할 수 있다. - Numpy에 의존적이므로 numpy 패키지가 자동으로 설치된다. pip install opencv-python 윈도우 cmd에서 pip가 인식되지 않..